1000011010101001101001001011010010110101001101000011010101011010010
1101010100110101011010000110101110101101000101011010010010110100001
1010100110100001101010110100001101011010100011110
Letra N° alfabeto Binario Binario Expandido (orden de los valores presentados)
I = 8 = 1000 = 10000
N = 14 = 1110 = 1010100
T = 21 = 10101 = 10010010
E = 5 = 101 = 0010
L = 12 = 1100 = 10100
I = 8 = 1000 = 10000
G= 7 = 111 = 01010
E = 5 = 101 = 10010
N = 14 = 1110 = 1010100
C = 3 = 11 = 1010
I = 8 = 1000 = 10000
A = 1 = 1 = 10
A = 1 = 1 = 10
R = 19 =10011 = 10001010
T = 21 =10101 = 10010010
I = 8 = 1000 = 10000
F = 6 = 110 = 10100
I = 8 = 1000 = 10000
C = 3 = 11 = 1010
I = 8 = 1000 = 10000
A = 1 = 1 = 10
L = 12 = 1100 = 10100
1101010100110101011010000110101110101101000101011010010010110100001
1010100110100001101010110100001101011010100011110
Letra N° alfabeto Binario Binario Expandido (orden de los valores presentados)
I = 8 = 1000 = 10000
N = 14 = 1110 = 1010100
T = 21 = 10101 = 10010010
E = 5 = 101 = 0010
L = 12 = 1100 = 10100
I = 8 = 1000 = 10000
G= 7 = 111 = 01010
E = 5 = 101 = 10010
N = 14 = 1110 = 1010100
C = 3 = 11 = 1010
I = 8 = 1000 = 10000
A = 1 = 1 = 10
A = 1 = 1 = 10
R = 19 =10011 = 10001010
T = 21 =10101 = 10010010
I = 8 = 1000 = 10000
F = 6 = 110 = 10100
I = 8 = 1000 = 10000
C = 3 = 11 = 1010
I = 8 = 1000 = 10000
A = 1 = 1 = 10
L = 12 = 1100 = 10100
1 = 10
0 = 0
Separación entre cada letra = 110
Espacio = 1110
Stop = 11110
¿Alguien se acuerda? Recuento Histórico
1956: nacimiento
El término de Inteligencia Artificial (IA), aparece por primera vez en agosto de 1956 en el Colegio Dartmouth (EEUU), en la ocasión de una conferencia sobre la inteligencia de los computadores y donde se reunieron grandes científicos tales como J. McCarthy, M. Minsky, C. Shannon, A. Newell, y H. Simon.
1834: ancestro
El matemático Charles Babbage (1792-1871) define el concepto de máquina calculadora universal, ancestro del computador moderno y propone los planos.
1936: máquinas de Turing
El matemático inglés, Alan M. Turing (1912-1954) define una máquina abstracta, la "Máquina de Turing", que sirve de base a la noción de algoritmo y a la definición de la clase de problemas decidibles. Turing dedicó lo principal de sus trabajos a la formalización de la teoría de los autómatas y a la noción de calculabilidad.
1943: primer computador
El catalizador que condujo al verdadero nacimiento de la IA fue la aparición del primer computador, el ENIAC: una máquina electrónica de programa grabado.
1950: test de Turing
Turing propone en un artículo clásico: "Can a machine think?", la definición de una experiencia que permitiría calificar a una máquina de inteligente. La experiencia consiste en que un computador y algún voluntario humano se oculten a la vista de algún (perspicaz) interrogador. Este último tiene que tratar de decidir cual de los dos es el computador y cual el ser humano mediante el simple procedimiento de plantear preguntas a cada uno de ellos. Si en el curso de una serie de tests semejantes la interrogadora es incapaz de identificar la naturaleza de su interlocutor, se considera que el computador ha superado la prueba.
1956: noción de listas
J. Mc Carthy se da la tarea de construir un lenguaje de programación adaptable a las necesidades de manipulación de conocimientos y de la reproducción de razonamientos basados en la noción de listas.
1959: General Problem Solver
Después de las investigaciones de A. Newell y H. Simón sobre los mecanismos de razonamiento, surge el GPS: General Problem Solver, basado en el principio del "análisis de los fines y de los medios". El interés de GPS es el de haber sido el primero a formalizar el razonamiento humano. Su meta era investigar sobre la actividad intelectual y sobre los mecanismos puestos en juego durante la resolución de problemas, más que en la eficacia.
Años Sesenta: heurística
Los años sesenta marcan la verdadera puesta en marcha de la IA, con algunos resultados significativos: Enumeración inteligente de soluciones a través de reglas optativas o heurísticas (heurística: arte de inventar, P. Larousse, 1995).
1966: dificultades
Reconocimiento por parte de los investigadores, de la dificultad del reconocimiento de la palabra y de la traducción de las lenguas. Un trabajo de fondo deberá por lo tanto emprenderse sobre el análisis y la definición de las estructuras de lengua sobre la base de los trabajos de N. Chomsky.
Años Setenta: ¡boom!
Los años setenta corresponden a una explosión de trabajos que permitieron establecer las bases de la IA, en cuanto a la representación de los conocimientos, del razonamiento, de los sistemas expertos, de la comprensión del lenguaje natural y de la robótica avanzada.
1970: primer sistema experto
Aparición de Dendral, el primero de los sistemas expertos, en la Universidad de Stanford. Dendral efectúa el trabajo de un químico que reconstituye la fórmula desarrollada de un componente orgánico a partir de su fórmula bruta y de los resultados de su espectrografía de masa
1975: programación en lógica de primer orden
Aparece PROLOG de la Universidad de Aix Marseille (Francia) y marca los comienzos de una verdadera programación basada en la lógica de primer orden. Este lenguaje conoció un tal éxito que fue adoptado como el lenguaje de base para el proyecto japonés de los computadores de quinta generación.
1976: medicina
MYCIN, sistema experto en diagnósticos de infecciones bacterianas de la sangre para la ayuda de la antibioterapia de Schortliffe. Sus principales características son, por una parte, la separación de los conocimientos del mecanismo de razonamiento y el diálogo en lenguaje casi–natural y por otra parte, la asistencia para los ajustes de las bases hacia la industrialización.
Los años ochenta: IA y economía
Los años ochenta son aquellos de la entrada de la IA en la vida económica. Con realizaciones prácticas importantes en diferentes áreas y, paralelamente, de un crecimiento notable de los esfuerzos de investigación a través de proyectos muy ambiciosos en la mayoría de los países industrializados.
1981: computadores de quinta generación
Lanzamiento en Japón del proyecto de computador de quinta generación. El objetivo anunciado para el proyecto es el desarrollo de tecnologías de la IA en la realización de un nuevo tipo de computadores que resolverían problemas en lugar de ejecutar los algoritmos, que efectuarían razonamientos en vez de solo cálculos y ofrecería a sus usuarios interfaces naturales: Lenguaje, gráfica, palabra.
Años noventa: comunicación hombre-máquina
Los años noventa marcan la entrada de la IA en las aplicaciones vinculadas a la comunicación hombre-máquina con interfaces inteligentes, sistema multi-agentes y la IA distribuida.
Futuro: ¿computación cuántica?
qubit: bit cuántico = "la lógica de un bit es uno u otro, mientras que el qubit entraña el concepto de ambos a la vez, sean cuatro respuestas posibles + ¡el estado de una partícula se determina a través de la asignación de una probabilidad!...
...¿computación molecular? ¿bio-computación? ¿computación ADN?...
¿Qué nos reserva el futuro?
1956: nacimiento
El término de Inteligencia Artificial (IA), aparece por primera vez en agosto de 1956 en el Colegio Dartmouth (EEUU), en la ocasión de una conferencia sobre la inteligencia de los computadores y donde se reunieron grandes científicos tales como J. McCarthy, M. Minsky, C. Shannon, A. Newell, y H. Simon.
1834: ancestro
El matemático Charles Babbage (1792-1871) define el concepto de máquina calculadora universal, ancestro del computador moderno y propone los planos.
1936: máquinas de Turing
El matemático inglés, Alan M. Turing (1912-1954) define una máquina abstracta, la "Máquina de Turing", que sirve de base a la noción de algoritmo y a la definición de la clase de problemas decidibles. Turing dedicó lo principal de sus trabajos a la formalización de la teoría de los autómatas y a la noción de calculabilidad.
1943: primer computador
El catalizador que condujo al verdadero nacimiento de la IA fue la aparición del primer computador, el ENIAC: una máquina electrónica de programa grabado.
1950: test de Turing
Turing propone en un artículo clásico: "Can a machine think?", la definición de una experiencia que permitiría calificar a una máquina de inteligente. La experiencia consiste en que un computador y algún voluntario humano se oculten a la vista de algún (perspicaz) interrogador. Este último tiene que tratar de decidir cual de los dos es el computador y cual el ser humano mediante el simple procedimiento de plantear preguntas a cada uno de ellos. Si en el curso de una serie de tests semejantes la interrogadora es incapaz de identificar la naturaleza de su interlocutor, se considera que el computador ha superado la prueba.
1956: noción de listas
J. Mc Carthy se da la tarea de construir un lenguaje de programación adaptable a las necesidades de manipulación de conocimientos y de la reproducción de razonamientos basados en la noción de listas.
1959: General Problem Solver
Después de las investigaciones de A. Newell y H. Simón sobre los mecanismos de razonamiento, surge el GPS: General Problem Solver, basado en el principio del "análisis de los fines y de los medios". El interés de GPS es el de haber sido el primero a formalizar el razonamiento humano. Su meta era investigar sobre la actividad intelectual y sobre los mecanismos puestos en juego durante la resolución de problemas, más que en la eficacia.
Años Sesenta: heurística
Los años sesenta marcan la verdadera puesta en marcha de la IA, con algunos resultados significativos: Enumeración inteligente de soluciones a través de reglas optativas o heurísticas (heurística: arte de inventar, P. Larousse, 1995).
1966: dificultades
Reconocimiento por parte de los investigadores, de la dificultad del reconocimiento de la palabra y de la traducción de las lenguas. Un trabajo de fondo deberá por lo tanto emprenderse sobre el análisis y la definición de las estructuras de lengua sobre la base de los trabajos de N. Chomsky.
Años Setenta: ¡boom!
Los años setenta corresponden a una explosión de trabajos que permitieron establecer las bases de la IA, en cuanto a la representación de los conocimientos, del razonamiento, de los sistemas expertos, de la comprensión del lenguaje natural y de la robótica avanzada.
1970: primer sistema experto
Aparición de Dendral, el primero de los sistemas expertos, en la Universidad de Stanford. Dendral efectúa el trabajo de un químico que reconstituye la fórmula desarrollada de un componente orgánico a partir de su fórmula bruta y de los resultados de su espectrografía de masa
1975: programación en lógica de primer orden
Aparece PROLOG de la Universidad de Aix Marseille (Francia) y marca los comienzos de una verdadera programación basada en la lógica de primer orden. Este lenguaje conoció un tal éxito que fue adoptado como el lenguaje de base para el proyecto japonés de los computadores de quinta generación.
1976: medicina
MYCIN, sistema experto en diagnósticos de infecciones bacterianas de la sangre para la ayuda de la antibioterapia de Schortliffe. Sus principales características son, por una parte, la separación de los conocimientos del mecanismo de razonamiento y el diálogo en lenguaje casi–natural y por otra parte, la asistencia para los ajustes de las bases hacia la industrialización.
Los años ochenta: IA y economía
Los años ochenta son aquellos de la entrada de la IA en la vida económica. Con realizaciones prácticas importantes en diferentes áreas y, paralelamente, de un crecimiento notable de los esfuerzos de investigación a través de proyectos muy ambiciosos en la mayoría de los países industrializados.
1981: computadores de quinta generación
Lanzamiento en Japón del proyecto de computador de quinta generación. El objetivo anunciado para el proyecto es el desarrollo de tecnologías de la IA en la realización de un nuevo tipo de computadores que resolverían problemas en lugar de ejecutar los algoritmos, que efectuarían razonamientos en vez de solo cálculos y ofrecería a sus usuarios interfaces naturales: Lenguaje, gráfica, palabra.
Años noventa: comunicación hombre-máquina
Los años noventa marcan la entrada de la IA en las aplicaciones vinculadas a la comunicación hombre-máquina con interfaces inteligentes, sistema multi-agentes y la IA distribuida.
Futuro: ¿computación cuántica?
qubit: bit cuántico = "la lógica de un bit es uno u otro, mientras que el qubit entraña el concepto de ambos a la vez, sean cuatro respuestas posibles + ¡el estado de una partícula se determina a través de la asignación de una probabilidad!...
...¿computación molecular? ¿bio-computación? ¿computación ADN?...
¿Qué nos reserva el futuro?
